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[ 551WRTS12 ] Studienfach Wahrscheinlichkeitsrechnung und theoretische Statistik
Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2021W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
40 ECTS Kumulative Fachprüfung B1 - Bachelor 1. Jahr Statistik Helga Wagner Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2012W
Ziele Einführung Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik
Kenntnis der grundlegenden Konzepte und Verfahren von Regressions- und Varianzanalyse und der verallgemeinerten linearen Modelle
Lehrinhalte Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe, ein- und mehrdimensionale diskrete und stetige Verteilungen; Transformation von Zufallsgrößen; Momente und andere Maßzahlen von Verteilungen; Abhängigkeit und Unabhängigkeit; Konvergenz; zentraler Grenzwertsatz

Theoretische Statistik: Eigenschaften einer Zufallsstichprobe; Prinzipien der Datenreduktion, Punktschätzung, Hypothesentests

Multivariate Verfahren: Regression, Varianzanalyse, Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen