Lehrinhalte |
Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe, ein- und mehrdimensionale diskrete und stetige Verteilungen; Transformation von Zufallsgrößen; Momente und andere Maßzahlen von Verteilungen; Abhängigkeit und Unabhängigkeit; Konvergenz; zentraler Grenzwertsatz
Theoretische Statistik: Eigenschaften einer Zufallsstichprobe; Prinzipien der Datenreduktion, Punktschätzung, Hypothesentests
Multivariate Verfahren: Regression, Varianzanalyse, Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle
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