Studienhandbuch | Computer and Data Science

Inhalt

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Workload	Form der Prüfung	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Anbietende Uni
	Gliederung	B3 - Bachelor 3. Jahr	Informatik	Sepp Hochreiter	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Quellcurriculum	Bachelorstudium Artificial Intelligence 2019W
Ziele	^(*)Specialization topics in computer and data science.
Lehrinhalte	^(*)The contents of this subject result from the contents of its courses.

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
UE Berechenbarkeit und Komplexität
VL Berechenbarkeit und Komplexität
UE Datenbanken und Informationssysteme 1
VL Datenbanken und Informationssysteme 1
UE Datenbanken und Informationssysteme 2
VL Datenbanken und Informationssysteme 2
UE Embedded and Pervasive Systems
VL Embedded and Pervasive Systems
UE Softwareentwicklung 1
VL Softwareentwicklung 1
UE Softwareentwicklung 2
VL Softwareentwicklung 2
KV ^(*)Advanced Interactive Visualization
PR ^(*)Computational Data Analytics
KV ^(*)Conceptual Data Modeling
KV ^(*)Debugging
KV ^(*)Hardware Design
VL ^(*)Information Displays
KV ^(*)Knowledge Based Systems
KV ^(*)Mobile Computing
KV ^(*)Multimedia Search and Retrieval
VL ^(*)Quantum Computing
KV ^(*)Semantic Data Modeling and Applications
KV ^(*)Statistical Principles of Data Science