Studienhandbuch | Weitere Lehrveranstaltungen

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Workload	Form der Prüfung	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Anbietende Uni
0-9 ECTS	Gliederung	M - Master	Mechatronik	Andreas Springer	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Quellcurriculum	Masterstudium Mechatronik 2022W
Ziele	Die aus dem Angebot des Fachs "Weitere Lehrveranstaltungen" gewählten Lehrveranstaltungen ermöglichen es Studierenden ihre Kenntnisse und Fähigkeiten zu verbreitern und vertiefen.

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
UE ^(*)Machine Learning: Unsupervised Techniques
VL ^(*)Machine Learning: Unsupervised Techniques
UE ^(*)Programming in Python II
VL ^(*)Programming in Python II
UE ^(*)Programming in Python I
VL ^(*)Programming in Python I
UE ^(*)Deep Learning and Neural Nets II
VL ^(*)Deep Learning and Neural Nets II
UE ^(*)Theoretical Concepts of Machine Learning
VL ^(*)Theoretical Concepts of Machine Learning
UE Softwareentwicklung 2
VL Softwareentwicklung 2
PR Systems Programming
VL Elektronikkühlung
UE Production Automation Systems
KV Adaptive und prädiktive Regelung
PR Analyse und Regelung von Fahrzeugantrieben Praktikum
VL Analyse und Regelung von Fahrzeugantrieben
UE Ausgewählte Aspekte und Anwendungen der Methode der Finiten Elemente
VL Ausgewählte Aspekte und Anwendungen der Methode der Finiten Elemente
KV Ausgewählte Kapitel der Regelungstechnik
KV Ausgewählte Kapitel der Regelungstheorie
KV Ausgewählte Kapitel der Thermofluiddynamik
PR Computerunterstützte Produktentwicklung
KV Einführung in die Partikelsimulation
VL Einführung Innovationsmanagement und Marketing
UE Rotordynamik
VL Rotordynamik
UE Strömungsmechanik 2
VL Strömungsmechanik 2
PR Vertiefungspraktikum Adaptive und Prädiktive Regelung