Inhalt

[ 481WLVAAPRK22 ] KV Adaptive und prädiktive Regelung

Versionsauswahl
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Mechatronik Andreas Müller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Mechatronik 2022W
Ziele Erweiterung der bekannten Regelungsverfahren auf eine Klasse von zeitvarianten Systemen (z.B. Änderung von Werkstoffeigenschaften, Ermüdungserscheinungen). Einführung in die prädiktive Regelung.
Lehrinhalte
  • Wiederholung der relevanten Systemtheoretischen Grundlagen
  • Identifikation: Vertiefung der Methoden zur Modellbildung unter Verwendung von Messdaten
  • Rekursive Identifikation
  • Model reference adaptive systems
  • Gain Scheduling
  • Prädiktive Regelung
Beurteilungskriterien schriftliche Klausur
Lehrmethoden Vortrag
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum wird ausgeteilt
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen keine

Bis Semester 2022S bezeichnet als: MEMPBKVAPRE KV Adaptive und prädiktive Regelung
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
MEMPBKVAPRE: KV Adaptive und prädiktive Regelung (2009W-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Reihenfolge