Inhalt
Bachelorstudium Statistik und Data Science (UK 033/551)
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| Übersicht |
ECTS Credits |
| Mathematik | 18,00 | | ........ VL Mathematik I | 5,00 | | ........ UE Mathematik I | 4,00 | | ........ VL Mathematik II | 5,00 | | ........ UE Mathematik II | 4,00 | | Theoretische Statistik | 24,00 | | ........ Grundkonzepte der Statistik und Data Science | 6,00 | | ................ KV Einführung in Statistik und Data Science | 3,00 | | ................ KV Software für Statistik und Data Science | 3,00 | | ........ Mathematische Statistik | 18,00 | | ................ VL Wahrscheinlichkeitsrechnung | 5,00 | | ................ UE Wahrscheinlichkeitsrechnung | 4,00 | | ................ VL Statistische Inferenz | 5,00 | | ................ UE Statistische Inferenz | 4,00 | | Angewandte Statistik | 24,00 | | ........ Ökonometrie | 12,00 | | ................ KV Lineare Modelle | 4,00 | | ................ KV Verallgemeinerte Lineare Modelle | 4,00 | | ................ KV Zeitreihenanalyse (Statistik) | 4,00 | | ........ Statistische Methoden | 12,00 | | ................ KV Survey-Statistik | 4,00 | | ................ KV Nichtparametrische Verfahren | 4,00 | | ................ KV Multivariate Verfahren | 4,00 | | Praktische Statistik | 24,00 | | ........ Anwendungen der Statistik | 12,00 | | ................ KV Amtliche Statistik | 4,00 | | ................ KV Wirtschaftsstatistik | 4,00 | | ................ KV Demographie | 4,00 | | ........ Datenanalyse | 12,00 | | ................ SE Methods for Statistical Projects | 4,00 | | ................ SE Statistical Projects | 4,00 | | ................ PR Datenanalyse mit statistischer Software | 4,00 | | Informatik | 18,00 | | ........ Algorithmen und Datenstrukturen | 6,00 | | ................ VL Algorithmen und Datenstrukturen | 3,00 | | ................ UE Algorithmen und Datenstrukturen | 3,00 | | ........ Datenmodellierung | 6,00 | | ................ VL Datenmodellierung | 3,00 | | ................ UE Datenmodellierung | 3,00 | | ........ Einführung in die Softwareentwicklung | 6,00 | | ................ VL Einführung in die Softwareentwicklung | 3,00 | | ................ UE Einführung in die Softwareentwicklung | 3,00 | | Data Science | 24,00 | | ........ Data Mining | 6,00 | | ................ VL Data Mining | 3,00 | | ................ UE Data Mining | 3,00 | | ........ VL (*)Introduction to AI | 3,00 | | ........ KV Explorative Datenanalyse in R | 2,00 | | ........ PR Datenanalyse mit SAS | 4,00 | | ........ PR Programmieren mit R | 5,00 | | ........ PR Datenmanagement | 4,00 | | Begleitende Inhalte | 17,00 | | ........ KV (*)Lecture Series Artificial Intelligence | 1,50 | | ........ UE (*)Programming in Python I | 3,00 | | ........ VL (*)Programming in Python I | 3,00 | | ........ KV (*)Responsible AI | 3,00 | | ........ KV (*)Technology and Society | 3,00 | | ........ KS Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre | 3,00 | | ........ KV Ethik und Gender Studies | 3,00 | | ........ KV Präsentations- und Arbeitstechnik | 3,00 | | ........ VL Rechtsgrundlagen der Informatik | 3,00 | | ........ UE Datenanalyse 2 | 6,00 | | ........ KS Einführung in die Volkswirtschaftslehre | 3,00 | | ........ KS Soziale Auswirkungen der IT | 3,00 | | ........ KS Kommunikative Fertigkeiten Englisch (B2) | 3,00 | | ........ KS Einführung in IKT, Gesellschaft, Gender und Diversity | 3,00 | | Gender Studies | 3,00 | | ........ SE Gender Studies Methoden II | 3,00 | | Freie Studienleistungen | 16,00 | | Bachelorarbeit (inkl. Seminar aus Statistik und Data Science) | 12,00 | | ........ SE Seminar aus Statistik und Data Science | 12,00 | |
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