Studienhandbuch der JKU Linz
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Theoretische Statistik
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Grundkonzepte der Statistik und Data Science
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551GRSDSSDK21
]
KV
Software für Statistik und Data Science
Versionsauswahl
Version
2023W
2021W
Es ist eine neuere Version
2023W
dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
B1 - Bachelor 1. Jahr
Statistik
Markus Hainy
1 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2021W
Ziele
Studierende sollen mit diversen Statistik-Softwarepaketen vertraut sein und diese zur Lösung statistischer Problemstellungen anwenden können
Lehrinhalte
SPSS: Einführung, Datenorganisation, grundlegende Datenanalysen; Excel: Grafiken, weiterführende Funktionen und Add-Ins für Datenanalyse und Datenvisualisierung; Mathematica: Sprachelemente, Grafiken, mathematische und statistische Anwendungen
Beurteilungskriterien
Hausübungen
Lehrmethoden
Vortrag durch Lehrveranstaltungsleitung; Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
Abhaltungssprache
Deutsch
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
40
Zuteilungsverfahren
Zuteilung nach Vorrangzahl