Studienhandbuch | UE Statistische Inferenz

Inhalt

Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
4 ECTS	B2 - Bachelor 2. Jahr	Statistik	Werner Müller	2 SSt	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen	keine
Quellcurriculum	Bachelorstudium Statistik und Data Science 2021W
Ziele	Studierende können Methoden der Mathematischen Statistik anwenden
Lehrinhalte	Stichproben, Ordnungsstatistiken Suffizienz, Likelihoodprinzip, Äquivarianzprinzip Punktschätzung (MLE, Momentenmethode, Bayes-Schätzer), Kriterien für Punktschätzer, Cramer-Rao-Ungleichung Testen von Hypothesen: Likelihood-Quotienten-Test, Bayes-Test, Lemma von Neyman und Pearson, p-Werte Intervallschätzung: Inversion des Tests, Bayes'sche Intervalle, Überdeckungswahrscheinlichkeit, Kriterien für Intervallschätzer
Beurteilungskriterien	Hausübungen
Lehrmethoden	Diskussion der Hausübungen.
Abhaltungssprache	Deutsch
Literatur	G. Casella and R.L. Berger, Statistical Inference. Robert Hafner, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Lehrinhalte wechselnd?	Nein
Äquivalenzen	4MSMS1U: UE Mathematische Statistik I (4 ECTS)

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	40
Zuteilungsverfahren	Zuteilung nach Vorrangzahl