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[ 947WAVEBOPK20 ] KS Business Operations und Process Mining

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
2 ECTS M2_1 - Master 3. Semester Betriebswirtschaftslehre Martin Stabauer 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Joint Master Programm Digital Business Management 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
Die Studierenden können

  • die im Kurs KS Digital Technologies gelehrten Technologien im Enterprise-Umfeld anwenden
  • weitere relevante Technologien, Methoden und Arbeitsweisen erklären und anwenden
  • betriebswirtschaftliche, rechtliche und gesellschaftliche Folgen und Auswirkungen beurteilen
Fertigkeiten Kenntnisse
Die Studierenden können

  • ausgewählte Technologien und Werkzeuge im Enterprise-Umfeld aufgabenadäquat anwenden
  • Technologie-Auswirkungsanalysen durchführen
  • bedeutsame Implikationen auf Datensicherheit und Datenschutz einschätzen
Die Studierenden kennnen

  • datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Plattformen und Marktplätze
  • Virtualisierung und Automatisierung
  • Agiles Arbeiten und Enterprise DevOps
Beurteilungskriterien LV-immanente Leistungsfeststellung; Klausur
Lehrmethoden Vortrag und Diskussion; abwechselnde Theorie-Inputs und Anwendungsphasen der Studierenden
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur
  • Thonemann, U.: Operations Management - Konzepte, Methoden und Anwendungen. Pearson, in der aktuellen Auflage.
  • Slack, N. & Brandon-Jones, A.: Operations Management. Pearson, in der aktuellen Auflage.
  • Uhl, A. & Gollenia, L. A.: Digital Enterprise Transformation - A Business-Driven Approach to Leveraging Innovative IT. Routledge, in der aktuellen Auflage.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 20
Zuteilungsverfahren durch FH