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[ 201ZATHNMNV22 ] VL Number-theoretic Methods in Numerical Analysis

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Friedrich Pillichshammer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2024W
Ziele (*)Understanding of number-theoretic methods in Numerical Analysis
Lehrinhalte (*)The following topics are discussed: general introduction to the Monte Carlo and quasi-Monte Carlo method, uniform distribution modulo one discrepancy theory, error analysis in reproducing kernel Hilbert spaces, constructions of QMC rules (lattice methods, digital nets, Halton sequences), dependence of the error bounds on the dimension, avoiding the curse of dimensionality.
Beurteilungskriterien (*)Oral exam
Lehrmethoden (*)Blackboard presentation
Abhaltungssprache English
Literatur (*)
  • Lecture notes;
  • G. Leobacher and F. Pillichshammer: Introduction to Quasi-Monte Carlo Integration and Applications. Compact Textbooks in Mathematics, Birkhäuser, 2014.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TM1WNVOZNUM: VO Zahlentheoretische Methoden in der Numerik (2005S-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung