Es ist eine neuere Version 2022W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2024W vorhanden.
Workload
Form der Prüfung
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Anbietende Uni
24 ECTS
Kumulative Fachprüfung
M1 - Master 1. Jahr
Volkswirtschaftslehre
Gerald Pruckner
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Economic and Business Analytics 2021W
Ziele
Das vorrangige Ziel dieses Fachs ist es, die methodischen Grundlagen der Volkswirtschaftslehre, des Data Minings und des Operations Research zu vermitteln (Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics). Die Studierenden haben einen mikroökonomisch fundierten Überblick über die interne Organisation von Firmen. Sie können Data Mining Methoden und Tools zur systematischen Analyse von Geschäftsprozessen und Firmendaten anwenden, mit dem Ziel durch Datenverknüpfung potentiell neues Wissen über sich wiederholende Muster und/oder Datenbrüche zu generieren. Sie können grundlegende Entscheidungs- und Optimierungsprobleme modellieren und lösen, indem sie passende Tools einsetzen. Sie sind mit den wichtigsten quantitativen empirischen Methoden vertraut und können diese auf unterschiedliche Fragestellungen der Wirtschaftswissenschaften anwenden.
Lehrinhalte
Informationen zu den Lehrinhalten finden sich bei den einzelnen Lehrveranstaltungen.
Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
