Inhalt
[ 521HARDDSVU13 ] UE Digitale Signalverarbeitung
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| Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Informatik 2022W vorhanden. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 1,5 ECTS |
B3 - Bachelor 3. Jahr |
Informatik |
Mario Huemer |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Informatik 2021S |
| Ziele |
Die Studierenden verstehen die grundlegenden mathematischen Beschreibungsmethoden analoger und zeitdiskreter Signale sowie linearer, zeitinvarianter Systeme. Weiters sind die Studierenden in der Lage digitale Filter mit entsprechenden (beispielsweise Matlab-) Designtools zu entwerfen und das Ein-/Ausgangsverhalten von digitalen Filtern am Computer zu simulieren. Sie sind ferner in der Lage, die grundlegenden Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung (z.B. FFT, Faltung, FIR und IIR Filterung) zu programmieren bzw. anzuwenden.
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| Lehrinhalte |
Die Übung dient der Vertiefung des Verständnisses der in der Vorlesung präsentierten Inhalte.
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| Beurteilungskriterien |
Bewertung der im Zweiwochenrythmus ausgegebenen Übungsaufgaben, bestehend aus Rechenbeispielen und Matlab-Programmieraufgaben.
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| Lehrmethoden |
Der Stoff der Vorlesung wird an Hand von Rechenbeispielen und Matlab-Simulationsbeispielen vertieft. Im Zweiwochenrythmus werden Übungsaufgaben, bestehend aus Rechenbeispielen und Matlab-Programmieraufgaben, ausgegeben, welche in den Übungseinheiten besprochen werden. Sie erwerben die Fähigkeit, die grundlegenden Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung (z.B. FFT, Faltung, FIR und IIR Filterung) zu programmieren bzw. anzuwenden.
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Vorlesungsfolien
Daniel von Grünigen, Digitale Signalverarbeitung, 4. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, 2008.
Ken Steiglitz, A Digital Signal Processing Primer, Addison-Wesley Publishing Company, 1995.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
https://www.jku.at/en/institute-of-signal-processing/teaching/course-description/
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| Äquivalenzen |
INBIPUECAR2: UE Computer Architecture 2 (1,5 ECTS) bzw. INBIPUEARC2: UE Rechnerarchitektur 2 (1,5 ECTS) bzw. INBVCUEPARR: UE Parallele Rechner (1,5 ECTS)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
35 |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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