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[ 521HARDDSVU13 ] UE Digitale Signalverarbeitung

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Informatik Mario Huemer 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Informatik 2022W
Ziele Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden mathematischen Beschreibungsmethoden analoger und zeitdiskreter Signale sowie linearer, zeitinvarianter Systeme. Weiters sind die Studierenden in der Lage digitale Filter mit entsprechenden (beispielsweise Matlab-) Designtools zu entwerfen und das Ein-/Ausgangsverhalten von digitalen Filtern am Computer zu simulieren. Sie sind ferner in der Lage, die grundlegenden Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung (z.B. FFT, Faltung, FIR und IIR Filterung, Korrelation) zu programmieren bzw. anzuwenden.
Lehrinhalte
  • Charakterisierung von Signalen
  • Spektraldarstellung analoger Signale
  • Abtastung und Rekonstruktion, Abtasttheorem
  • Spektraldarstellung zeitdiskreter Signale (zeitdiskrete Fourier-Transformation, DFT, FFT inkl. Anwendungen)
  • Zeitdiskrete Systeme
  • Entwurf digitaler Filter (FIR, IIR)
  • Korrelation inkl. Anwendungen
  • Zeit-Frequenz-Analyse
  • Weiterführende Themen der Signalverarbeitung
Beurteilungskriterien Bewertung der im Zweiwochenrythmus ausgegebenen Übungsaufgaben, bestehend aus Rechenbeispielen und Matlab-Programmieraufgaben.
Lehrmethoden Der Stoff der Vorlesung wird an Hand von Rechenbeispielen und Matlab-Simulationsbeispielen vertieft. Im Zweiwochenrythmus werden Übungsaufgaben, bestehend aus Rechenbeispielen und Matlab-Programmieraufgaben, ausgegeben, welche in den Übungseinheiten besprochen werden. Sie erwerben die Fähigkeit, die grundlegenden Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung (z.B. FFT, Faltung, FIR und IIR Filterung) zu programmieren bzw. anzuwenden.
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Vorlesungsfolien

Empfohlene Literatur:

  • Daniel von Grünigen, Digitale Signalverarbeitung, 4. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, 2008.
  • Ken Steiglitz, A Digital Signal Processing Primer, Addison-Wesley Publishing Company, 1995.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen https://www.jku.at/en/institute-of-signal-processing/teaching/course-description/
Äquivalenzen INBIPUECAR2: UE Computer Architecture 2 (1,5 ECTS) bzw. INBIPUEARC2: UE Rechnerarchitektur 2 (1,5 ECTS) bzw. INBVCUEPARR: UE Parallele Rechner (1,5 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung