Inhalt
[ 521HARDDSVU13 ] UE Digitale Signalverarbeitung
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Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
1,5 ECTS |
B3 - Bachelor 3. Jahr |
Informatik |
Mario Huemer |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Bachelorstudium Informatik 2022W |
Ziele |
Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden mathematischen Beschreibungsmethoden analoger und zeitdiskreter Signale sowie linearer, zeitinvarianter Systeme. Weiters sind die Studierenden in der Lage digitale Filter mit entsprechenden (beispielsweise Matlab-) Designtools zu entwerfen und das Ein-/Ausgangsverhalten von digitalen Filtern am Computer zu simulieren. Sie sind ferner in der Lage, die grundlegenden Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung (z.B. FFT, Faltung, FIR und IIR Filterung, Korrelation) zu programmieren bzw. anzuwenden.
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Lehrinhalte |
- Charakterisierung von Signalen
- Spektraldarstellung analoger Signale
- Abtastung und Rekonstruktion, Abtasttheorem
- Spektraldarstellung zeitdiskreter Signale (zeitdiskrete Fourier-Transformation, DFT, FFT inkl. Anwendungen)
- Zeitdiskrete Systeme
- Entwurf digitaler Filter (FIR, IIR)
- Korrelation inkl. Anwendungen
- Zeit-Frequenz-Analyse
- Weiterführende Themen der Signalverarbeitung
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Beurteilungskriterien |
Bewertung der im Zweiwochenrythmus ausgegebenen Übungsaufgaben, bestehend aus Rechenbeispielen und Matlab-Programmieraufgaben.
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Lehrmethoden |
Der Stoff der Vorlesung wird an Hand von Rechenbeispielen und Matlab-Simulationsbeispielen vertieft. Im Zweiwochenrythmus werden Übungsaufgaben, bestehend aus Rechenbeispielen und Matlab-Programmieraufgaben, ausgegeben, welche in den Übungseinheiten besprochen werden. Sie erwerben die Fähigkeit, die grundlegenden Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung (z.B. FFT, Faltung, FIR und IIR Filterung) zu programmieren bzw. anzuwenden.
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Abhaltungssprache |
Deutsch |
Literatur |
Vorlesungsfolien
Empfohlene Literatur:
- Daniel von Grünigen, Digitale Signalverarbeitung, 4. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, 2008.
- Ken Steiglitz, A Digital Signal Processing Primer, Addison-Wesley Publishing Company, 1995.
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Sonstige Informationen |
https://www.jku.at/en/institute-of-signal-processing/teaching/course-description/
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Äquivalenzen |
INBIPUECAR2: UE Computer Architecture 2 (1,5 ECTS) bzw. INBIPUEARC2: UE Rechnerarchitektur 2 (1,5 ECTS) bzw. INBVCUEPARR: UE Parallele Rechner (1,5 ECTS)
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Präsenzlehrveranstaltung |
Teilungsziffer |
35 |
Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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