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[ 977PAME19 ] Studienfach Principles in Analytic Methods

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Es ist eine neuere Version 2022W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2023W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
24 ECTS Kumulative Fachprüfung M1 - Master 1. Jahr Volkswirtschaftslehre Gerald Pruckner Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2019W
Ziele Das vorrangige Ziel dieses Fachs ist es, die methodischen Grundlagen der Volkswirtschaftslehre,des Data Minings und des Operations Research zu vermitteln (Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics). Die Studierenden haben einen mikroökonomisch fundierten Überblick über die interne Organisation von Firmen. Sie können Data Mining Methoden und Tools zur systematischen Analyse von Geschäftsprozessen und Firmendaten anwenden, mit dem Ziel durch Datenverknüpfung potentiell neues Wissen über sich wiederholende Muster und/oder Datenbrüche zu generieren. Sie können grundlegende Entscheidungs- und Optimierungsprobleme modellieren und lösen, indem sie passende Tools einsetzen. Sie sind mit den wichtigsten quantitativen empirischen Methoden vertraut und können diese auf unterschiedliche Fragestellungen der Wirtschaftswissenschaften anwenden.
Lehrinhalte Informationen zu den Lehrinhalten finden sich bei den einzelnen Lehrveranstaltungen.
Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen