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[ 551INFO17 ] Studienfach Informatik

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Es ist eine neuere Version 2021W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
24 ECTS Gliederung B1 - Bachelor 1. Jahr Gliederungsfach Helga Wagner Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2017W
Ziele Die Studierenden sind mit (syntax-unabhängigen) modernen Methoden der Programmierung vertraut. Sie verfügen über elementare Kenntnisse in der Entwicklung von Algorithmen und der Fähigkeit der objektorientierten Programmierung.

Die Studierenden kennen Architekturkonzepte für Datenbanksysteme und die grundlegenden Konzepte für den Entwurfsprozess von Datenbanksystemen. Sie kennen Abfragesprachen und sind mit Problemen und Techniken des Zugriffsschutzes vertraut.

Studierende können gängige Statistik-Software für die Datenanalyse anwenden. Sie sind in der Lage diese selbständig durch Funktionen zu erweitern, sowie Simulationsstudien zu planen und durchzuführen.

Lehrinhalte Einführung in das Programmieren und die Programmiersprachen JAVA und R

Architektur von Datenbankverwaltungssystemen; Datenbankentwurfsprozess; Datenmodelle; Physische Datenorganisation; Datenbankzugriff und Zugriffsschutz in Datenbanksystemen.

Explorative Datenanalyse und statistische Simulationen mit R und SAS

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen