| Lehrinhalte |
Verteilungs-und Strukturannahme des Verallgemeinerten Linearen Modells
Link- und Responsefunktion
Logit,Probit und komplementäres log-log-Modell, loglineares Poissonmodell,
mehrkategoriales Logit-Modell
Parameterschätzung (ML-Schätzer, Score-Funktion, numerische Optimierungsverfahren, Existenz, Eindeutigkeit und asymptotische Eigenschaften der Schätzer)
Testen linearer Hypothesen; Modellsuche, Anpassungsgüte
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