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[ 551OKMELMOK14 ] KV Linear models
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Es ist eine neuere Version 2021W dieser LV im Curriculum Bachelor's programme Statistics and Data Science 2024W vorhanden.
(*) Unfortunately this information is not available in english.
Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
4 ECTS B2 - Bachelor's programme 2. year Statistics Helga Wagner 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)keine
Original study plan Bachelor's programme Statistics 2015S
Objectives (*)Kenntnis der Verfahren der klassischen linearen Regression und ihrer praktischen Anwendung

Subject (*)einfache lineare Regression (Modellannahmen, KQ-Schätzung, Testen von Hypothesen über Parameter, Konfidenzintervalle für Regressionsparameter, Bestimmtheitsmaß, Residualanalyse)

multiple Regression: Modellierung von Effekten (Dummy-und Effektkodierung, Interaktionen, nichtlineare Effekte), Punktschätzung (WLS, ML), Konfidenzbereiche, F-Tests, Modellsuche, Modellanpassung, Multikollinearität

Varianz- und Kovarianzanalyse

Criteria for evaluation (*)Hausübungen Klausur
Methods (*)Vorlesung und Analyse von Beispieldaten
Language German
Study material (*)Fahrmeir L., Kneib T. , Lang S. and Marx B., Regression: Models, Methods and Applications, Springer, 2013

Changing subject? No
Corresponding lecture (*)4MSOMKV: KV Ökonometrische Modelle (Statistik) (4 ECTS)
On-site course
Maximum number of participants 40
Assignment procedure Assignment according to priority

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