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[ 551OKME14 ] Studienfach Ökonometrie
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Es ist eine neuere Version 2021W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
12 ECTS Kumulative Fachprüfung B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Helga Wagner Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2015S
Ziele Kenntnis der Methoden zur Regressionsanalyse von Querschnitt- und Zeitreihendaten. Vermittlung sowohl der theoretischen Grundlagen als auch der praktischen Techniken zur Datenanalyse
Lehrinhalte Einfache und multiple lineare Regression (Modellannahmen, KQ-Schätzung, Residualanalyse)

Regressionsmodelle für binäre, kategoriale Daten und Zähldaten (Linkfunktionen, Parameterschätzung und Hypothesentests,Modellsuche, Beurteilung der Anpassungsgüte)

Statistische Modellierung von Zeitreihendaten (exponentielles Glätten; ARIMA-Modellierung; GARCH-Modelle)

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen