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[ 551OKMEVLMK14 ] KV Generalized linear models
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Es ist eine neuere Version 2015W dieser LV im Curriculum Bachelor's programme Statistics and Data Science 2024W vorhanden.
(*) Unfortunately this information is not available in english.
Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
4 ECTS B2 - Bachelor's programme 2. year Statistics Helga Wagner 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)keine
Original study plan Bachelor's programme Statistics 2015S
Objectives (*)Kenntnis der Verfahren zur Regressionsanalyse von binären und kategorialen Daten bzw. Zähldaten
Subject (*)Verteilungs-und Strukturannahme des Verallgemeinerten Linearen Modells Link- und Responsefunktion

Probit, Logit und komplementäres log-log-Modell, loglineares Poissonmodell, mehrkategoriales Logit-Modell

Parameterschätzung (ML-Schätzer, Score-Funktion, numerische Optimierungsverfahren, Existenz, Eindeutigkeit und asymptotische Eigenschaften der Schätzer)

Testen linearer Hypothesen; Modellsuche, Anpassungsgüte

Criteria for evaluation (*)Übungsbeispiele, Hausübung und schriftliche Abschlussprüfung
Methods (*)Vorlesung

Besprechung der von Studierenden ausgearbeiteten Übungsaufgaben

Language German
Study material (*)Skriptum

Fahrmeir L., Kneib T., Lang S. and Marx B., Regression. Models, Methods and Applications. Springer, 2013

Changing subject? No
Corresponding lecture (*)ist gemeinsam mit 551STMEMVVK14: KV Multivariate Verfahren (4 ECTS) äquivalent zu
4MSMV1KV: Multivariate Verfahren I (8 ECTS)
On-site course
Maximum number of participants 40
Assignment procedure Assignment according to priority