Menü
Positionsanzeige
Inhalt

[ 551STMENPVK14 ] KV Nichtparametrische Verfahren
Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2020W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2014W
Ziele Nichtparametrische Verfahren verstehen und richtig anwenden können.

Lehrinhalte Grundbegriffe (geordnete Statistiken, Rangstatistiken)

Einstichproben-Probleme (Verteilungsanpassung, Lage, Zufälligkeit)

Zweistichprobenprobleme (Gleichheit von Verteilungen, Lage, Streuung)

Mehrstichprobenprobleme

Korrelation

Nichtparametrisches Schätzen (Dichte, Verteilungsfunktion, Lagemaße)

Beurteilungskriterien Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungen, Klausur
Lehrmethoden Vortrag, Diskussion der Hausübungen
Abhaltungssprache Englisch
Literatur Wasserman Larry, All of Nonparametric Statistics, 2006

Duller Christine Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R, 2008.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl