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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2025W |
| Lernergebnisse |
Kompetenzen |
| Studierende können Daten mit adäquaten Verfahren der nichtparametrischen Statistik analysieren.
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| Fertigkeiten |
Kenntnisse |
- Durchführen nichtparametrischer Tests mit Hilfe von Statistiksoftware (k1,k2,k3,k4)
- Bestimmen von Konfidenzintervallen mit Hilfe von Statistiksoftware (k1,k2,k3,k4)
- Interpretieren der Ergebnisse der Anwendung der Verfahren (k1,k2,k3,k4)
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- Grundbegriffe und Gütekriterien statistischer Tests
- Geordnete Statistiken, Rangstatistiken
- Einstichprobenprobleme
- Testen des statistischen Zusammenhangs
- Unabhängige und abhängige Zweistichproben-Tests
- Unabhängige und abhängige Mehrstichproben-Tests
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| Beurteilungskriterien |
Hausübungen und Klausur
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| Lehrmethoden |
Vortrag
Hausübungen
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken, Nonparametric Statistical Methods, 2014
David J. Sheskin, Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, 2011
Duller Christine Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS, 2018
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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