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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik 2014W |
| Ziele |
Konzepte der Mathematischen Statistik verstehen und richtig anwenden können.
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| Lehrinhalte |
Suffizienz, Exponentialfamilien
Punktschätzung (MLE, Momentenmethode, KQ), Kriterien für Punktschätzer, Cramer-Rao-Ungleichung, asymptotische Eigenschaften,
Konfidenzintervalle
Testen von Hypothesen; Likelihood-Quotienten-Test, Wald-Test, Score-Test, Lemma von Neyman und Pearson
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| Beurteilungskriterien |
Klausur.
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| Lehrmethoden |
Vortrag.
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
G. Casella and R.L. Berger, Statistical Inference.
Robert Hafner, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
4MSMS1V: VL Mathematische Statistik I (8 ECTS)
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