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[ 926SPIN13 ] Studienfach Spezialkompetenz Informatik

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Es ist eine neuere Version 2022W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2023W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
0 / 6 / 12 / 18 / 24 ECTS Kumulative Fachprüfung M1 - Master 1. Jahr Informatik Michael Schrefl Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2013W
Ziele Die Studierenden besitzen vertiefte Kenntnisse in den von ihnen gewählten Teilgebieten der Informatik, die eine individuelle Ausrichtung auf zeitgemäße Berufsprofile ermöglichen und auf den Grundlagen der Informatik aufbauen.
Lehrinhalte Die Lehrinhalte variieren in Abhängigkeit von den gewählten Spezialisierungsfächern und ergeben sich aus den Inhalten der einzelnen Lehrveranstaltungen.
Sonstige Informationen Spezialkompetenz Informatik wird durch die Wahl von Studienfächern aus dem Lehrangebot des Masterstudiums Computer Science im Mindestausmaß von insgesamt 12 ECTS erworben:

(a) Durch Wahl von 12, 18 oder 24 ECTS aus einem einzigen der in der nachfolgenden Tabelle angeführten Fächern (außer "Ausgewählte Themen der Informatik (Master)". Davon können Lehrveranstaltungen im Ausmaß von 6 ECTS aus dem Bachelorstudium Informatik gewählt werden, sofern diese Voraussetzung für die gewählten Lehrveranstaltungen sind.

(b) Durch Wahl von 6 oder 12 ECTS aus Pflicht- und Wahllehrveranstaltungen aus dem Masterstudium "Computer Science". Variante (b) darf nur ein Mal gewählt werden und wird als Fach "Ausgewählte Themen der Informatik (Master)" geführt.

(c) Durch Wahl entsprechend den Festlegungen eines Studienschwerpunktes gemäß § 10a oder eine Erweiterung entsprechend (a).

Gibt es zu einer Vorlesung ein Übung, dann sind beide Lehrveranstaltungen zu absolvieren.

Von der Wahl sind Lehrveranstaltungen ausgenommen, die sich weitgehend inhaltlich mit Lehrinhalten von Pflichtfächern der Wirtschaftsinformatik überschneiden. Diese sind:

  • KV Basic Methods of Data Analysis (3)
  • KV Integrated Information Systems (3)
  • KV Knowledge Based Systems (3)
  • KV Learning from User-generated Data (4.5)
  • KV Conceptual Data Modeling (3)
  • KV Semantic Data Modeling and Applications (3)
  • VL Ethics and Gender Studies (3)
Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen