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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Masterstudium Statistik 2013W |
| Ziele |
Teilgebiete der nichtparametrischen Statistik verstehen und richtig anwenden können.
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| Lehrinhalte |
Schätzen der Verteilungsfunktion und der Dichte
Schätzen der Funktionale (Mittelwert, Varianz, Schiefe, Quantile, Korrelation, ...)
Influenzfunktion (Eigenschaften, Beispiele für nicht-lineare und lineare Funktionale)
Jackknife (Konsistenz, Asymptotische Verteilung, Anwendungen)
Bootstrap (Konsistenz, Asymptotische Verteilung, Anwendungen)
Parametric Bootstrap (Konsistenz, Asymptotische Verteilung, Anwendungen)
Bootstrap Konfidenz Intervalle
Nichtparametrische delta Methode
Anwendungen
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| Beurteilungskriterien |
Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungen, Klausur
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| Lehrmethoden |
Vortrag, Diskussion der Hausübungen
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
Larry Wasserman, All of Nonparametric Statistics, Springer, 2006
Duller Christine (2008): Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R, Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, Physica-Lehrbuch, 2008, XII, 414 S., Softcover
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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