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[ MEMWFVORASV ] VL Radarsignalverarbeitung

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Es ist eine neuere Version 2015W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2021W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M2 - Master 2. Jahr Mechatronik Andreas Stelzer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Mechatronik 2012W
Ziele Grundlagen der Dauerstrichradarsysteme und Radarsignalmodell. Auswertung über Frequenzschätzung, Anwendung des Maximum-Likelihood Schätzers und Abschätzung der erreichbaren Genauigkeit mittels Cramer-Rao Grenze.
Lehrinhalte - Grundlagen über Radarsysteme - Radarsignalmodell und Radarrückstrahlquerschnitt
- FFT-basierte Frequenzschätzverfahren
- Zufallsvariablen
- Maximum Likelihood Schätzer
- Cramer Rao Bounds
Beurteilungskriterien mündliche Prüfung
Abhaltungssprache Deutsch, Englisch nach Bedarf
Literatur Vorlesungskriptum R. G. Lyons, Understanding Digital Signal Processing, Pearson Education A. V. Oppenheim, R. W. Schäfer, J. R. Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Education S. M. Kay, Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB
S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen ME3WQVONSTE: VO Nachrichtensystemtechnik (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Reihenfolge