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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Masterstudium Statistik 2012W |
| Ziele |
Teilgebiete der nichtparametrischen Statistik verstehen und richtig anwenden können.
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| Lehrinhalte |
Schätzen der Verteilungsfunktion und der Dichte
Schätzen der Funktionale (Mittelwert, Varianz, Schiefe, Quantile, Korrelation, ...)
influence functions (definition, properties, examples for linear and nonlinear statistics)
Jackknife (consistency, asymptotics, applications)
Bootstrap (consistency, asymptotics, applications)
Parametric Bootstrap (consistency, asymptotics, applications)
Bootstrap Confidence Intervals
Nonparametric delta Methode
Applications
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| Beurteilungskriterien |
Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungen, Klausur
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| Lehrmethoden |
Vortrag, Diskussion der Hausübungen
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
Larry Wasserman, All of Nonparametric Statistics, Springer, 2006
Duller Christine (2008): Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R, Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, Physica-Lehrbuch, 2008, XII, 414 S., Softcover
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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