- Studierende erklären den Prozess der Datensammlung im klinischen Setting, einschließlich Artefakten, technischen Limitationen und relevanten Einflussfaktoren (k3).
- Studierende interpretieren Neuromonitoring-Trends anhand von Fallbeispiele (k3).
- Studierende wenden grundlegende Kenntnisse in Datenverarbeitung und im Umgang mit relevanter Software an (k4).
- Studierende führen einfache interaktive Analysen durch und interpretieren die Ergebnisse im klinischen Kontext (k4).
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Datensammlung, Verarbeitung & Analyse
Neuromonitoring-Messverfahren; Messartefakte erkennen und bewerten; ICM+ Software; PERSYST-Software; Moberg-Analytics Software; Grundlagen der Daten-Analyse; Datenimport und -aufbereitung; Einfache Visualisierungen (Trends, Kurven)
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