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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2025W |
| Lernergebnisse |
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| Beurteilungskriterien |
Ausarbeitung, Präsentation und Diskussion von Fallbeispielen und Spezialthemen
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| Lehrmethoden |
Die Übungen dienen der Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffes. Zu ausgewählten Themen werden Aufgaben vorbereitet, die gemeinsam gelöst werden. Weiters arbeiten die Studierenden in Kleingruppen an Aufgaben zu speziellen Themen und Technologien. Die Ergebnisse werden im Rahmen der Übung präsentiert und diskutiert. Darüber hinaus haben die Studierenden Gelegenheit, Inhalte der Vorlesung zu reflektieren bzw. ungelöste Probleme mit den LV-LeiterInnen zu diskutieren.
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| Abhaltungssprache |
deutsch/englisch |
| Literatur |
Basisliteratur:
- Fensel, D.; Lausen, H.; Polleres, A.; de Bruijn, J.; Stollberg, M.; Roman, D.; Domingue, J.: Enabling Semantic Web Services: The Web Service Modeling Ontology. Springer, Berlin, 2007.
- Hitzler, P.; Krötzsch, M.; Rudolph, S.; Sure, Y.: Semantic Web. Springer, Berlin/Heidelberg, 2008.
- Kashyap, V.; Bussler, C.; Moran, M.: The Semantic Web, Semantics for Data and Services on the Web. Springer, Berlin, 2008.
- Kuropka, D. et al.: Semantic Service Provisioning. Springer, Berlin, 2008.
Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Die Lehrveranstaltungen VL und UE Semantic Artificial Intelligence bilden eine untrennbare didaktische Einheit. Die dargestellten Lernergebnisse werden im Zusammenwirken der beiden Lehrveranstaltungen erreicht.
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| Äquivalenzen |
926BUSISETU14: UE Semantische Technologien (3 ECTS)
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