Studienhandbuch | KV Statistik

Inhalt

Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
3 ECTS	B1 - Bachelor 1. Jahr	Statistik	Thomas Forstner	2 SSt	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen

Quellcurriculum

Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2025W

Lernergebnisse

Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende für die Wirtschaftsinformatik relevante Methoden der Statistik selbständig anzuwenden. Sie sind in der Lage, Daten mit Hilfe deskriptiver und induktiver Methoden statistisch korrekt zu analysieren und statistische Analysen bzw. Ergebnisse richtig zu interpretieren.

Fertigkeiten	Kenntnisse
LO2: Studierende können deskriptive univariate Kennziffern berechnen und interpretieren (K3). LO3: Sie können Daten mit geeigneten Grafiken visualisieren (K3). LO4: Sie können Korrelationskoeffizienten berechnen und interpretieren (K3). LO5: Sie können einfache lineare Regressionsmodelle berechnen und interpretieren (K3). LO6: Sie können Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeiten für Zufallsvariablen berechnen und interpretieren (K3). LO7: Sie können gängige statistische Verteilungsmodelle anwenden und basierend auf Stichproben Schätzungen (Punktschätzung/Konfidenzintervallschätzung) vornehmen (K3). LO8: Sie können einfache statistische Tests durchführen und interpretieren (K3).	LO1: Deskriptive Statistik (Lage- und Streuungsmaßzahlen, Korrelationskoeffizienten, ...); einfache lineare Regressionsrechnung; Wahrscheinlichkeitsrechnung (Satz von Bayes, ...); mathematisch-statistische Modelle und Methoden; induktive Statistik (Konfidenzintervalle, ...); Testtheorie (t-Test, ...)

Beurteilungskriterien

Klausur (45%), Hausübungen (45%), Kurztest (10%)

Lehrmethoden

Abhaltungssprache

Deutsch

Literatur

Skriptum und Folien zur Lehrveranstaltung
Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaften
Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse
Sachs et al., Angewandte Statistik
Hartung, J.; Elpelt, B.; Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik
generell ist jede einführende Literatur in die Statistik geeignet

Lehrinhalte wechselnd?

Nein

Sonstige Informationen

Weiterführende Lehrveranstaltungen:

Statistics 2 (aufbauend auf den Grundkenntnissen aus einer einführenden Statistik-LVA werden weitere paramerische/nicht-parametrische Testverfahren vorgestellt)
Special Topics: Biostatistics in Clinical Research (Einführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
Special Topics: Applied Biostatistics (Weiterführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
Special Topics: Statistics 3 (Univariate Methods)

Frühere Varianten

Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
1WBMSTK: KV Statistik (2002W-2014S)

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	30
Zuteilungsverfahren	Zuteilung nach Vorrangzahl