Studienhandbuch der JKU Linz
Seitenbereiche:
Sprachauswahl:
Sprache:
[
DE
]
.
EN
Studienhandbuch-Login
Benutzername
Passwort
.
Menü
Übersicht
Alle Curricula
Externe Tools
KUSSS
Auwea NG
Positionsanzeige
Elektronik und Informationstechnik (ELIT)
»
Wahlfächer
»
ELIT Komplementierung
Inhalt
[
489WKAI22
] Studienfach Artificial Intelligence
Versionsauswahl
Version
2025W
2022W
(*)
Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload
Form der Prüfung
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Anbietende Uni
12 ECTS
Gliederung
M - Master
Informatik
Johannes Kofler
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Elektronik und Informationstechnik (ELIT) 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
Ergeben sich aus den untergeordneten Elementen
Fertigkeiten
Kenntnisse
Ergeben sich aus den untergeordneten Elementen
Ergeben sich aus den untergeordneten Elementen
Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
UE
(*)
Machine Learning: Supervised Techniques
VL
(*)
Machine Learning: Supervised Techniques
UE
(*)
Machine Learning: Unsupervised Techniques
VL
(*)
Machine Learning: Unsupervised Techniques
UE
(*)
Deep Learning: Architectures and Generative Techniques
VL
(*)
Deep Learning: Architectures and Generative Techniques
UE
(*)
Deep Learning: Basic Techniques
VL
(*)
Deep Learning: Basic Techniques
UE
(*)
LSTM & Transformers
VL
(*)
LSTM & Transformers
UE
(*)
Machine Learning: Advanced Techniques
VL
(*)
Machine Learning: Advanced Techniques