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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Informatik 2025W |
| Lernergebnisse |
Kompetenzen |
| Die Studierenden können grundlegende Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik selbstständig anwenden. Sie können Daten mittels dieser Methoden statistisch korrekt analysieren und statistische Analysen bzw. Ergebnisse korrekt interpretieren.
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| Fertigkeiten |
Kenntnisse |
Studierende können:
- deskriptive univariate Kennziffern berechnen und interpretieren (K2, K3, K5)
- Daten mit geeigneten Grafiken visualisieren (K2, K3, K5)
- deskriptive bivariate Kennziffern berechnen und interpretieren (K2, K3, K5)
- einfache lineare Regressionsmodelle interpretieren und berechnen (K2, K3, K5)
- Wahrscheinlichkeiten berechnen und interpretieren (K2, K3, K5)
- bedingte Wahrscheinlichkeiten berechnen und interpretieren (K2, K3, K5)
- Wahrscheinlichkeiten für Zufallsvariablen berechnen und interpretieren (K2, K3, K5)
- gängige statistische Verteilungsmodelle anwenden (K2, K3)
- basierend auf Stichproben Schätzungen (Punktschätzung/Konfidenzintervallschätzung) vornehmen (K2, K3)
- einfache statistische Tests durchführen und interpretieren (K2, K3, K5)
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Studierende kennen:
- die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zur Beschreibung und Darstellung von Daten
- Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und die wichtigsten Modelle der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- die wichtigsten Methoden der induktiven Statistik mit Fokus auf Schätz- und Testtheorie
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| Beurteilungskriterien |
Klausur am Semesterende
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| Lehrmethoden |
Vortrag durch die/den Lehrende/n
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Folien zur Vorlesung, bereitgestellt im Moodle
weiterführende Literatur:
- Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer Verlag, in der aktuellen Auflage.
- Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. Springer Verlag, in der aktuellen Auflage.
- Sachs, L; Hedderich J.: Angewandte Statistik. Springer Verlag, in der aktuellen Auflage
- generell ist jede einführende Literatur in die Statistik geeignet
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Diese Vorlesung bildet mit der dazugehörigen Übung eine didaktische Einheit. Die hier dargestellten Lernergebnisse werden im Zusammenwirken der beiden Lehrveranstaltungen erreicht.
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| Äquivalenzen |
INBPBVOSTA1: VO Statistik 1 (4,5 ECTS)
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