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[ XXXFSIBBAAK25 ] KS Business Analytics and Artificial Intelligence

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS - (*)W_AOM2 Business Administration Robert Breitenecker 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)Keine
Original study plan Non-Degree Master's programme Executive MBA Management & Leadership (according to UG in the version BGBl I Nr. 50/2024) 2025S
Learning Outcomes
Competences
(*)Die Studierenden

  • sind in der Lage, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um Entscheidungsprozesse in Unternehmen zu unterstützen und Entscheidungen zu validieren.
Skills Knowledge
(*)Die Studierenden

  • können Anwendungsfelder und Use Cases verschiedener Ansätze von Business Analytics und Künstlicher Intelligenz aus unterschiedlichen Branchen in Bezug auf das eigene Unternehmen reflektieren.
  • können die Potenziale, Herausforderungen und Grenzen von Big Data, Business Analytics und künstlicher Intelligenz für das eigene Unternehmen einschätzen.
(*)Die Studierenden

  • haben ein Grundverständnis von Business Analytics und kennen die wichtigsten Business-Analytics-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten.
  • haben ein Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz und kennen die wichtigsten KI-Anwendungen und deren Einsatzmöglichkeiten.
Criteria for evaluation
Changing subject? No
On-site course
Maximum number of participants -
Assignment procedure Assignment according to priority