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[ XXXFSIBBAAK25 ] KS Business Analytics and Artificial Intelligence

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS - W_AOM2 Betriebswirtschaftslehre Robert Breitenecker 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen Keine
Quellcurriculum Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership (nach UG in der Fassung BGBl I Nr. 50/2024) 2025S
Lernergebnisse
Kompetenzen
Die Studierenden

  • sind in der Lage, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um Entscheidungsprozesse in Unternehmen zu unterstützen und Entscheidungen zu validieren.
Fertigkeiten Kenntnisse
Die Studierenden

  • können Anwendungsfelder und Use Cases verschiedener Ansätze von Business Analytics und Künstlicher Intelligenz aus unterschiedlichen Branchen in Bezug auf das eigene Unternehmen reflektieren.
  • können die Potenziale, Herausforderungen und Grenzen von Big Data, Business Analytics und künstlicher Intelligenz für das eigene Unternehmen einschätzen.
Die Studierenden

  • haben ein Grundverständnis von Business Analytics und kennen die wichtigsten Business-Analytics-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten.
  • haben ein Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz und kennen die wichtigsten KI-Anwendungen und deren Einsatzmöglichkeiten.
Beurteilungskriterien
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl