| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Universitätslehrgang zur Vorbereitung auf die Ergänzungsprüfungen 2024W |
| Ziele |
Die Studierenden verfügen über ein Wissen, das den Inhalten und Anforderungen einer österreichischen Reifeprüfung aus dem Fach Mathematik entspricht.
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| Lehrinhalte |
Kompetenzen:
Verwendung von Zufallsgrößen zur Beschreibung nichtdeterministischer
Vorgänge und Anwendung von Sätzen und Eigenschaften der Zufallsgrößen zur Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
Fertigkeiten:
- Erstellen von probabilistischen Modellen (diskret und kontinuierlich)
- Ereignisse formulieren und deren Wahrscheinlichkeit bestimmen
- Statistische Kenngrößen berechnen und verwenden
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und bedingte Zufallsgrößen manipulieren
Kenntnisse:
Zufallsgrößen, Erwartungswert, Varianz, law of large numbers, central limit theorem, Bayes's formula
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| Beurteilungskriterien |
Lehrveranstaltungsprüfung. Die Beurteilung erfolgt auf Grundlage einer zu
Beginn des Semesters von der Lehrveranstaltungsleitung festgelegten schriftlichen und/oder mündlichen Klausur und/oder Hausübungen und/oder Mitarbeit in der Lehrveranstaltung
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| Lehrmethoden |
Vortrag, interaktive Lehrelemente, Hausübungen
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| Abhaltungssprache |
Deutsch und Englisch |
| Literatur |
Die jeweils aktuelle Studienliteratur wird zu Beginn der Lehrveranstaltung bekanntgegeben
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
