| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
Erwartete Vorkenntnisse: IT-Project Engineering & Management, Methoden und Konzepte des Software Engineering, Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering, Methoden und Konzepte des Communications Engineering
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2022W |
| Ziele |
Die Studierenden können das in den Basis- und Kernkompetenz vermittelnden Studienfächern erworbene Wissen und die entwickelten Fähigkeiten zur Lösung von praktischen oder wissenschaftlichen Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik anwenden. Die Studierenden sind befähigt, typische Themenstellungen aus dem Kernbereich Data & Knowledge Engineering selbständig zu bearbeiten. Sie können sich das dafür erforderliche, dem Stand der Technik entsprechende Spezialwissen an Hand der aktuellen Fachliteratur erarbeiten und die Arbeitsergebnisse schriftlich und mündlich professionell darstellen. Grundlegende Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens, und zwar Literaturrecherche, strukturierte Auswertung wissenschaftlicher Arbeiten und Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse werden beherrscht.
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| Lehrinhalte |
Die Lehrinhalte und thematischen Ausrichtungen der Lehrveranstaltungen orientieren sich an den aktuellen Entwicklungen und Trends in Wissenschaft und Praxis des Data & Knowledge Engineering.
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| Beurteilungskriterien |
Beurteilt werden die schriftliche Seminararbeit, deren Präsentation sowie die Beteiligung an Diskussion und Reflexion der Seminarthemen.
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| Lehrmethoden |
Eine wesentliche Fähigkeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten ist die selbstgeleitete Erschließung unbekannter Themenfelder. Um diese Fähigkeit zu schulen, erfolgt die Teilnahme am Proseminar selbstgesteuert unter Einbeziehung zur Verfügung gestellten Ressourcen und von interaktiven Inputs und Übungen in den Präsenzphasen.
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Die Literatur orientiert sich am gewählten Seminarthema, den Studierenden stehen dafür die entsprechenden Fachbereichsbibliotheken sowie digitale Bibliotheken wie z.B. ACM, IEEE und SpringerLink zur Verfügung. Darüber hinaus stehen die Fachbereichsbibliothek „Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik und Fachsprachen“ sowie die Präsenzbibliothek des jeweiligen Instituts zur Verfügung.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Ja |
| Sonstige Informationen |
Keine.
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| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WSWDEPS: PS Data & Knowledge Engineering (2010W-2014S)
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