| Detailed information |
| Pre-requisites |
(*)VU Datenanalyse 1 (Grundlagen)
ODER
KV Software für Statistik und Data Science
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| Original study plan |
Bachelor's programme Sociology 2023W |
| Objectives |
Übersetzung erwünscht
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| Subject |
(*)Die Logik, die Anwendungsmöglichkeiten und die praktische Anwendung verschiedener Auswertungsverfahren werden vermittelt. Die Anwendung der Verfahren mittels SPSS wird von den TeilnehmerInnen im Rahmen von Hausarbeiten geübt.
Folgende Auswertungsverfahren werden behandelt:
Bivariate Analyseverfahren für unterschiedliche Skalenniveaus, Multiple Regression, Allgemeines Lineares Modell, Pfadanalyse, Faktorenanalyse.
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| Criteria for evaluation |
(*)Hausarbeiten, Abschlussklausur, aktive Teilnahme in der LV
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| Methods |
(*)Vermittlung der Inhalte durch die LV-LeiterInnen, eigenständige praktische Anwendung im Rahmen von Hausarbeiten.
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| Study material |
(*)WOLF, Christof; BEST, Henning (Hrsg.) (2010): Handbuch der Sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Bortz, Jürgen; Schuster, Christof (2010): Statistik für Human- und
Sozialwissenschaften. 7., vollst. überarb. u. aktualisierte Auflage.
Wiesbaden: Springer Verlag.
(Beide als e-book in der Bibliothek verfügbar)
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| Changing subject? |
No |
| Further information |
(*)Grundkenntnisse (insbesondere im Umgang mit SPSS und univariater Datenanalyse) werden vorausgesetzt.
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| Earlier variants |
They also cover the requirements of the curriculum (from - to)
1SBDA2KT: KT Data Analysis 2 (2009W-2014W)
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