Studienhandbuch | Begleitende Inhalte

Inhalt

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Workload	Form der Prüfung	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Anbietende Uni
18 ECTS	Kumulative Fachprüfung	B1 - Bachelor 1. Jahr	Statistik	Andreas Quatember	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Quellcurriculum	Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W
Ziele	Erwerben von zusätzlichen für die Tätigkeit als Statistiker und Data Scientist nützlicher Kenntnisse und Fähigkeiten sowie Möglichkeit einer Spezialisierung nach den Interessen der Studierenden.
Lehrinhalte	Die Lehrinhalte ergeben sich aus den Lehrinhalten der einzelnen Lehrveranstaltungen.
Sonstige Informationen	Wurde die Lehrveranstaltungsprüfung "VL Rechtsgrundlagen der Informatik" bis zum 30. September 2023 im Rahmen des Bachelorstudiums Statistik und Data Science positiv absolviert, gilt diese als Lehrveranstaltung des Faches "Begleitende Inhalte".

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
UE ^(*)Hands-on AI II
VL ^(*)Hands-on AI II
UE ^(*)Hands-on AI I
VL ^(*)Hands-on AI I
KV ^(*)Lecture Series Artificial Intelligence
UE ^(*)Programming in Python II
VL ^(*)Programming in Python II
UE ^(*)Programming in Python I
VL ^(*)Programming in Python I
KV ^(*)Responsible AI
KV ^(*)Technology and Society
VL ^(*)AI and Law I
KS Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
KV Ethik und Gender Studies
KV Präsentations- und Arbeitstechnik
UE ^(*)Machine Learning and Pattern Classification
VL ^(*)Machine Learning and Pattern Classification
UE Datenanalyse 2
KS Soziale Auswirkungen der IT
KS Einführung in die Volkswirtschaftslehre
KS Kommunikative Fertigkeiten Englisch (B2)
VL Vertiefung Softwareentwicklung
UE Vertiefung Softwareentwicklung
KS Einführung in IKT, Gesellschaft, Gender und Diversity