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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2021W |
| Ziele |
Vermittlung der mathematischen Grundlagen für das Bachelorstudium Statistik, insbesondere für das Fach Theoretische Statistik.
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| Lehrinhalte |
Mengen: Definition; Schreibweise; Teilmengen, leere Menge, Potenzmenge; Venn-Diagramme; Vereinigung, Durchschnitt, Komplement; Rechenregeln der Mengenalgebra; Umformen mengenalgebraischer Ausdrücke; Kartesisches Produkt; Abzählbare-überabzählbare Mengen;
Kombinatorik: Vollständige Induktion; Permutationen; Kombinationen; Binomischer Lehrsatz; Multinomischer Lehrsatz;
Funktionen: Funktionsbegriff, Graph; In-, sur-, bijektive Funktionen; Monotone, gerade, ungerade Funktionen; Addition, Multiplikation, Division, Hintereinanderausführung von Funktionen; Inverse Funktion; Limiten von Funktionen;
Stetigkeit; Zwischenwertsatz;
Differentiation: Definition; Produkt-, Quotienten-, Kettenregel; Ableitung einiger Klassen von Funktionen; Ableitung der inversen Funktion; Regel von L´Hospital; Extremwerte, Kurvendiskussion;
Unendliche Reihen: Folgen; Reihen, Konvergenzkriterien für Reihen; Konvergenzradius einer Potenzreihe; Taylorentwicklung mit Restglied;
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| Beurteilungskriterien |
Klausur
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| Lehrmethoden |
Vortrag durch den Lehrenden
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Skriptum: Mathematik I für Statistiker
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
551MATHMIAV14: VL Mathematik Ia (2 ECTS) gemeinsam mit 551MATHMIBV14: VL Mathematik Ib (3 ECTS)
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