Studienhandbuch | Mathematics

Inhalt

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Workload	Form der Prüfung	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Anbietende Uni
	Gliederung	M1 - Master 1. Jahr	Mathematik	Sepp Hochreiter	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Quellcurriculum	Masterstudium Artificial Intelligence 2019W
Ziele	^(*)Specialization topics in mathematics.
Lehrinhalte	^(*)The contents of this subject result from the contents of its courses.

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
VL ^(*)Automated Reasoning
VL ^(*)Discrete Mathematics
VL ^(*)Mathematical Logic
VL ^(*)Symbolic Summation and Integration
VL ^(*)Inverse problems
VL ^(*)Stochastic Processes
UE ^(*)Computer Algebra for Concrete Mathematics
VL ^(*)Computer Algebra for Concrete Mathematics
KV Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse
UE Mathematik 3
VL Mathematik 3
KV Numerik und Optimierung
VL Algorithmische Kombinatorik
UE Classical harmonic analysis
VL Classical harmonic analysis
UE Computer Algebra
VL Computer Algebra
UE Discrete Mathematics
VL Formales Modellieren
UE Funktionalanalysis
VL Funktionalanalysis
UE Manyvalued Logic
VL Manyvalued Logic
UE Markov Chains
VL Markov Chains
UE Mathematical logic
VL Mathematische Modelle in der Technik
UE Numerik von Differentialgleichungen
VL Numerik von Differentialgleichungen
UE Optimierung
VL Optimierung
VL Special Topics Functional analysis (1,5 ECTS)
VL Special Topics Functional analysis
VL Special topics Knowledge-based Mathematical Systems
VL Special Topics Numerical Analysis
VL Special Topics Optimization
VL Special Topics symbolic computation
VL Special Topics Probability Theory and Mathematical Statistics (1.5 ECTS)
VL Special Topics Probability Theory and Mathematical Statistics
UE Stochastic Processes
UE Stochastic Simulation
VL Stochastic Simulation
VL Wissens- und Datenbasiertes Modellieren