[ 404MMMCWFAV23 ] VL (*)Wavelets – Functional Analytical Basics
|
|
|
|
| (*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar. |
 |
| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
M - Master |
Mathematik |
Ronny Ramlau |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
|
|
|
| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computational Mathematics 2024W |
| Ziele |
(*)Theoretical and practical knowledge of theory of the wavelet transform. How can a function be reconstructed out of its wavelet coefficients.
|
| Lehrinhalte |
(*)(Windowed) Fourier transform, continuous and discrete wavelet transfor, frames, multiresolution analysis, mutlidimensional wavelet bases
|
| Beurteilungskriterien |
(*)Oral exam
|
| Lehrmethoden |
(*)Blackbord presentation
|
| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
(*)- Lecture notes;
- Ten Lectures on Wavelets by Ingrid Daubechies;
- Wavelets by Louis, Maass, Rieder.
|
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
403MMIEWFAV22: VL Wavelets – Functional Analytical Basics (2022W-2023S)
|
|
|
|
| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
- |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
|
