Studienhandbuch der JKU Linz
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Industrial Mathematics
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Mathematical Modeling
Inhalt
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403MAMOINPV22
]
VL
(*)
Inverse problems
Versionsauswahl
Version
2024W
2023W
2022W
(*)
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Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
M - Master
Mathematik
Andreas Neubauer
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Industrial Mathematics 2024W
Ziele
(*)
Introduction to inverse and ill-posed problems
Lehrinhalte
(*)
Examples of inverse problems, ill-posed linear operator equations, regularization operators, continuous regularization methods, Tikhonov regularization, iterative regularization methods, conjugate gradient method, Tikhonov regularization of nonlinear problems, nonlinear iterative regularization methods
Beurteilungskriterien
(*)
Oral exam
Lehrmethoden
(*)
Blackboard presentation
Abhaltungssprache
Englisch
Literatur
(*)
Lecture Notes
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Frühere Varianten
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TMBPAVOINVE: VO Inverse Probleme (2005S-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
-
Zuteilungsverfahren
Direktzuteilung
