| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Elektronik und Informationstechnik (ELIT) 2023W |
| Ziele |
Studierende kennen und verstehen wichtige Signalverarbeitungsalgorithmen. Sie können diese effizient als VHDL Implementierung in digitaler Hardware umsetzen, im Speziellen unter Verwendung von Festkommaarithmetik.
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| Lehrinhalte |
- Wiederholung wichtiger Algorithmen der Signalverarbeitung
- DSP Arithmetik
- DSP Hardware: DSPs, FPGAs und ASICs
- CORDIC-Algorithmus: Theorie, Architekturen und Anwendungen
- Quantisierungseffekte bei Digitalfiltern
- Spezielle (low-cost) Digitalfilter
- Multiratensignalverarbeitung
- Sigma-Delta Modulation und Oversampling-ADCs
- Digitale Signalgeneratoren
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| Beurteilungskriterien |
Laufende Mitarbeit und Funktionsfähigkeit der realisierten Designs
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| Lehrmethoden |
Umsetzung von DSP Algorithmen auf FPGAs, eigenständiges Projekt betreut durch LVA-Leiter
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
- Vorlesungsfolien
- P. Pirsch, Architekturen der digitalen Signalverarbeitung, B.G. Teubner Stuttgart, 1996.
- U. Meyer-Baese, Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays, Springer Verlag, Berlin Heidelberg, 2007.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Abhaltungssprache auf Anfrage in Englisch
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| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
489WSIVADSP14: PR Architekturen der Digitalen Signalverarbeitung (2014W-2022S)
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