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[ 572MASTSTAK15 ] KS Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B1 - Bachelor 1. Jahr Statistik Andreas Quatember 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften 2020W 2023W
Ziele Die Studierenden lernen das Erstellen einfacher Statistiken und die selbstständige Datenanalyse zur Beschreibung von vorliegenden Grundgesamtheiten. Sie lernen die Problematik der schließenden Statistik kennen und die Handlungslogik der diesbezüglichen Methoden auf Basis grundlegender Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Lehrinhalte Grundlagen der beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Einführung in die Methoden der schließenden Statistik
Beurteilungskriterien Hausübungen und Klausur
Lehrmethoden
  • Vortrag durch den Lehrenden
  • Diskussion der Hausübungen
  • eigenständiges Arbeiten mit Daten in EXCEL
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Quatember, A. (aktuelle Auflage). Statistik ohne Angst vor Formeln. Pearson, München
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen EXCEL-Lern- und Simulationsdateien für manche Hausübungen werden zur Verfügung gestellt
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
1MSTK: KS Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (2007W-2015S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl
2023SS
Anzahl Pflichttermine     0    
MuSSS-Kontakt     Astrid Horejs    
Teilnehmerzahl (min/max)     25 / 200    
Kurs-Kostenbeitrag     € 36,00    
Online Materialien und Medien     Vertonte Folien, Beispielsammlung (Hausübungs- und Übungsbeispiele), Excel-Lerndateien. Sie finden den begleitenden Moodle-Kurs am JKU Moodle.    
Buch im Onlineshop     Statistik ohne Angst vor Formeln (fünfte Auflage 2017 - Quatember - Pearson Verlag), zum Preis von € 24,95 erhältlich bei ÖH-Shop    
Termine    
TagDatumUhrzeitRaumThema
Mi08.03.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium (Alle Tutorien sind ein Angebot, keine Pflicht)
Mi15.03.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi22.03.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi29.03.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi19.04.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi26.04.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi10.05.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi17.05.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi24.05.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi07.06.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi14.06.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi21.06.202318:30 - 19:15--Zoom - Tutorium
Mi28.06.202318:30 - 19:15--Fragestunde zur Klausur (via Zoom)
Fr30.06.202317:15 - 18:45HS 1Klausur (Hörsaal wird zugeteilt)
Fr30.06.202317:15 - 18:45HS 2Klausur (Hörsaal wird zugeteilt)
Fr30.06.202317:15 - 18:45HS 7Klausur (Hörsaal wird zugeteilt)
Mi05.07.202318:30 - 19:15--Nachbesprechung der Klausurbeispiele (via Zoom)
Mi27.09.202315:30 - 17:00HS 1Nachklausur