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[ 526GLWNDAMU14 ] UE Data Modeling
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Es ist eine neuere Version 2025W dieser LV im Curriculum Diploma programme Business Education 2025W vorhanden.
(*) Unfortunately this information is not available in english.
Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS B2 - Bachelor's programme 2. year Business Informatics Christoph Schütz 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)Erwartete Vorkenntnisse: Modul Einführung in die Softwareentwicklung aus Fach Grundlagen der Informatik ODER Modul Einführung in die Software Entwicklung mit Python
Original study plan Bachelor's programme Business Informatics 2023W
Objectives See module Datenmodellierung
Subject See module Datenmodellierung
Criteria for evaluation Midterm- and final exams
Methods See module Datenmodellierung (Further Information)
Language German
Study material Basic literature:

  • Ceri, S.; Fraternali, P.; Bongio, A.; Brambilla, M.; Comai, S.; Matera, M.: Designing Data-Intensive Web Applications. Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
  • Elmasri, R.; Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen. Pearson Studium, in der aktuellen Auflage.
  • Garcia-Molina, H.; Ullman, J. D.; Widom, J.: Database Systems: The Complete Book. Prentice Hall, in der aktuellen Auflage.
  • Kemper, S.; Eickler, A.: Datenbank Systeme: Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, in der aktuellen Auflage.
  • Pernul, G.; Unland, R.: Datenbanken im Unternehmen. Analyse, Modellbildung und Einsatz. Oldenbourg Verlag, 2003.
  • Rumbaugh, J.; Jacobson, I.; Booch, G.: The Unified Modeling Language Reference Manual. Addison-Wesley, in der aktuellen Auflage.
  • Saake, G.; Sattler, K.: Datenbank & Java. JDBC, SQLJ, ODMG und JDO. Dpunkt Verlag, in der aktuellen Auflage.

Additional literature is announced every term.

Changing subject? No
Further information See module Datenmodellierung
Earlier variants They also cover the requirements of the curriculum (from - to)
1WBWDMU: UE Data Modeling (2002W-2014S)
On-site course
Maximum number of participants 30
Assignment procedure Assignment according to priority