Inhalt

[ 201WTMSSTSU22 ] UE Stochastic Simulation

Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Evelyn Buckwar 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2022W
Ziele (*)Support to achieve the goals of the corresponding course.
Lehrinhalte (*)Pseudo-random number generators, simulation of random numbers from specific distributions, simulation of stochastic processes, simulation of stochastic differential equations, Monte Carlo integration.
Beurteilungskriterien
Abhaltungssprache English
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Bis Semester 2022S bezeichnet als: 201WTMSSTSU20 UE Stochastische Simulation Bis Semester 2020S bezeichnet als: TMCPAUESIMU UE Stochastische Simulation
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
201WTMSSTSU20: UE Stochastische Simulation (2020W-2022S)
TMCPAUESIMU: UE Stochastische Simulation (2004S-2020S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 25
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung