Inhalt
[ 170EFOMEBSU21 ] UE Einführung in die Beschreibende Statistik
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| Es ist eine neuere Version 2025W dieser LV im Curriculum Masterstudium Sozialwirtschaft 2025W vorhanden. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
B1 - Bachelor 1. Jahr |
Statistik |
Christine Duller |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Diplomstudium Wirtschaftspädagogik 2022W |
| Ziele |
Studierende kennen die Grundbegriffe der beschreibenden Statistik
sie können Statistiken mit Excel und SPSS berechnen und statistische Daten grafisch aufbereiten
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| Lehrinhalte |
Absolute, relative, kumulierte Häufigkeiten, Randverteilung, bedingte Verteilung, Verteilungsfunktion, Überlebensfunktion; Kreisdiagramm, Stabdiagramm, Histogramm, Abbild der Verteilungsfunktion; Arithmetisches Mittel, Median, Modus, Quantile; Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Spannweite, Schiefe, Wölbung; Chi-Quadrat, Cramers V, Spearman Korrelationskoeffizient, Kovarianz, Korrelation, Streudiagramme; lineare Einfachregression, Bestimmtheitsmaß. Einführung in SPSS.
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| Beurteilungskriterien |
Hausübungen + Klausur;
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| Lehrmethoden |
Vortrag durch die Lehrenden; Mitarbeit am PC während der LV; Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
1MSMLU19: UE Einführung in die Methodenlehre I (3 ECTS)
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| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) 551GRUSEBSU14: UE Einführung in die Beschreibende Statistik (2014W-2021S)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
40 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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| MuSSS Linz 2022SS |
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| Anzahl Pflichttermine |
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0 |
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| MuSSS-Kontakt |
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N N |
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| Teilnehmerzahl (min/max) |
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20 /
40 |
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| Kurs-Kostenbeitrag |
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€ 36,00 |
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| Online Materialien und Medien |
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| Termine |
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| Tag | Datum | Uhrzeit | Raum | Thema |
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| Di | 28.06.2022 | 17:15 - 18:45 | HS 1 | Klausur | | Fr | 30.09.2022 | 13:45 - 15:15 | HS 16 | Nachklausur | |
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