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[ 201WTMSSTSV22 ] VL Stochastic Simulation

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Evelyn Buckwar 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2022W
Ziele (*)At the end of the course, students will have an overview of the main techniques for the simulation of pseudo-random numbers from diverse distributions, know how to use these numbers to simulate different stochastic processes, and gained an insight into Monte Carlo methods. Moreover, students will have worked with the software R.
Lehrinhalte (*)Pseudo-random number generators, simulation of random numbers from specific distributions, simulation of stochastic processes, simulation of stochastic differential equations, Monte Carlo integration.
Beurteilungskriterien (*)Programming project in R and project presentation.
Lehrmethoden (*)Blackboard presentation, supported by lecture slides and software R
Abhaltungssprache English
Literatur (*)
  • Random Number Generation and Monte Carlo Methods, J. E. Gentle
  • Simulation, S. Ross,
  • Simulation and Inference for Stochastic Differential Equations With R Examples, S. M. Iacus
  • Stochastik: Theorie und Anwendungen, D. Meintrup and S. Schäffler
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Bis Semester 2022S bezeichnet als: 201WTMSSTSV20 VL Stochastische Simulation Bis Semester 2020S bezeichnet als: TMCPAVOSIMU VL Stochastische Simulation
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung