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[ 993ELTR22 ] Studienfach (*)Elective Tracks

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Es ist eine neuere Version 2023W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
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Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
16,5/18/21/12 ECTS Gliederung M1 - Master 1. Jahr Bioinformatik Sepp Hochreiter Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2022W
Ziele (*)Students of the Master program choose one out of four possible elective tracks. These are “AI and Mechatronics – Robotics and Autonomous Systems”, “AI and Mechatronics – Embedded Intelligence and Signal Processing”, “Symbolic AI and Mathematical Foundations”, and “AI and Life Sciences”. The objective of the elective tracks is to broaden and deepen the knowledge and skills acquired in the mandatory subjects.
Lehrinhalte (*)The contents of this subject result from the contents of the elective tracks themselves.
Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen