[ 201WTMSMACU22 ] UE Markov Chains
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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden. |
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(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar. |
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Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
1,5 ECTS |
B3 - Bachelor 3. Jahr |
Mathematik |
Dmitry Efrosinin |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Bachelorstudium Technische Mathematik 2022W |
Ziele |
(*)Support to achieve the goals of the corresponding course.
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Lehrinhalte |
(*)- Markov-chain with a discrete time
- Controlled Markov-chain
- Iterative solution for sequential decision processes
- The policy-iteration for the solution of sequential decision processes
- Applications of the policy-iteration algorithm
- The policy-iteration algorithm for the processes with several ergodic classes
- The sequential decision processes with discounting
- Continuous-time Markov-chains
- The controllable continuous-time Markov-chains
- The continuous decision problems
- The continuous decision problems with discounting
- Conclusion
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Beurteilungskriterien |
(*)The evaluation consists of attendance, number of examples ticked and blackboard performance.
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Lehrmethoden |
(*)Preparation of homework to be presented at the blackboard.
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Abhaltungssprache |
English |
Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Sonstige Informationen |
(*)Until term 2022S known as: TM1WCUEMARK UE Markov chains
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Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) TM1WCUEMARK: UE Markov-Ketten (2004S-2022S)
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Präsenzlehrveranstaltung |
Teilungsziffer |
25 |
Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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