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Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
1,5 ECTS
B3 - Bachelor 3. Jahr
Mathematik
Dmitry Efrosinin
1 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Bachelorstudium Technische Mathematik 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
Die Studierenden sollten über Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie verfügen
Fertigkeiten
Kenntnisse
Grundbegriffe der Markov-Kette mit diskreter und kontinuierlicher Zeit kennen
Untersuchen Sie die Eigenschaften von Markov-Ketten mit Bewertungen
Ableitung einer iterativen Lösung für sequentielle Markov-Entscheidungsprozesse
Entwicklung der Politik-Iteration für die Lösung von Optimierungsproblemen
Praktische Anwendung des Politik-Iterationsalgorithmus auf reale Steuerungsprobleme
Die wichtigsten Eigenschaften von sequentiellen Entscheidungsprozessen mit Diskontierung zu verstehen
Berechnung der Zustandswahrscheinlichkeiten von Markov-Prozessen, Algorithmen der dynamischen Programmierung, Lösung des Optimierungsproblems mit Hilfe von Markov-Entscheidungsprozessen
Beurteilungskriterien
(*)The evaluation consists of attendance, number of examples ticked and blackboard performance.
Lehrmethoden
(*)Preparation of homework to be presented at the blackboard.
Abhaltungssprache
English
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Frühere Varianten
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) TM1WCUEMARK: UE Markov-Ketten (2004S-2022S)
