Studienhandbuch der JKU Linz
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Mathematics
Inhalt
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201WTMSMACU22
]
UE
Markov Chains
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Version
2023W
2022W
2012W
Es ist eine neuere Version
2023W
dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
(*)
Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
1,5 ECTS
B3 - Bachelor 3. Jahr
Mathematik
Dmitry Efrosinin
1 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Bachelorstudium Technische Mathematik 2022W
Ziele
(*)
Support to achieve the goals of the corresponding course.
Lehrinhalte
(*)
Markov-chain with a discrete time
Controlled Markov-chain
Iterative solution for sequential decision processes
The policy-iteration for the solution of sequential decision processes
Applications of the policy-iteration algorithm
The policy-iteration algorithm for the processes with several ergodic classes
The sequential decision processes with discounting
Continuous-time Markov-chains
The controllable continuous-time Markov-chains
The continuous decision problems
The continuous decision problems with discounting
Conclusion
Beurteilungskriterien
(*)
The evaluation consists of attendance, number of examples ticked and blackboard performance.
Lehrmethoden
(*)
Preparation of homework to be presented at the blackboard.
Abhaltungssprache
English
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Sonstige Informationen
(*)
Until term 2022S known as: TM1WCUEMARK UE Markov chains
Frühere Varianten
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TM1WCUEMARK: UE Markov-Ketten (2004S-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
25
Zuteilungsverfahren
Direktzuteilung
